国内中小企业对SEO的一些错误认识
国内大部分的中小企业还是对SEO存在错误的认识，特别是二三级城市，绝大部分是传统的中小企业，他们对SEO的误解，主要还是受到大量的误导，这里我整理了一些传统中小企业对SEO的观点，跟读者朋友们分享。
凭主观选择关键词
关键词是SEO的基础，关键词的选择关系到你选择的客户群体是否正确、你的营销是否精准，所以关键词的分析选择是SEO的基础建设。但是很多企业却是凭自己的主观意识来选择关键词，根本不会花时间去分析数据，而很多SEO服务商也是客户发来什么关键词，就去做什么，也不会跟客户一同去分析每个关键词的价值。这样，往往就导致SEO工作者花费很大的精力后，把某些关键词优化上去了，结果给企业带来的效果却微乎其微。
销售是你去找客户 SEO可以让客户主动来找你
销售的理念是什么?顾客就是上帝。那么SEO呢?很多人错误的把搜索引擎当做上帝了，其实搜索引擎不过是上帝的使者罢了，虽然说有时候讨好使者也是必须的。但是上帝才能真正给你带来利润。
销售是你去找客户 SEO可以让客户主动来找你
这已经是很优越的了。让客户主动来找你总比你去找客户成功率要大得多，客户来找你说明他有需求，会比你漫无目的的去寻找客户要精准的多。那么客户找到你之后呢?找到你就非要选择你吗?显然不是，那么你凭什么能够赢得客户的信任，让他选择你的产品或服务呢?这个时候你就需要将自己放在销售的角度去考虑了。
1、网站让他看着舒服，浏览体验爽。这和销售人员长相一样，如果销售人员的长相让客户看着不舒服，那么想必成功率会大大降低，这也是为什么长得好看的人，尤其是美女更容易销售成功的原因。客户来到你的网站也是一样，首先你的网站总要让人家看着舒服吧，要布局合理分明，层次感突出。不要做的鼻子不是鼻子眼不是眼的。
2、满足客户的信息需求 客户的购买行为的需求一般可以分为两个层次，一是初级需求，一些购买者处于考虑购买的早起阶段，可能是想先了解下相关的信息，比如一个想做企业网站的客户可能会想先去了解做企业网站的价格或者做企业网站有哪些流程等问题，那么你的网站也需要做这些长尾词，并且真实的站在客户的立场去回答这些问题，只有你提供的信息精确、真诚，才能赢得客户的信任。赢得了客户的信任你就离订单不远了。第二个层次的客户的需求程度要更强烈，这个时候就需要下面将要提到的第3点：良好的互动沟通
3、良好的互动与沟通 现在大多数网站上都有在线交流工具，当客户与你进行在线交流的时候，你千万不要一味宣传强调的你的产品有多好。要先学会善听，认真的了解客户想要了解什么，然后给予客户专业可信的解答。所以这就需要客服人员对于产品服务的足够了解。在于客户互动沟通的时候，让客户感觉到你的真诚与专业。与销售一样，真诚是成功的法宝，有些人可能一提到销售，就会想到漫天的推销。这主要的原因就是普通销售的客户人群定位无法做到精准。SEO是更高级的销售，让你只与真正有需求的客户对话，但本质还是销售，你有好的产品与服务、网站用户体验好你才能赢得订单。
TF-idf算法
TF-idf算法其实是一种用户资讯检索与资讯探勘的常用加权技术，常常被SEOER们应用到，而很多人或许不太知道，其实最直观的了解就是“网站关键词密度”。
直接切入主题，TF-idf算法到底是如何计算的：
公式：
TF：词频
IDF：逆文本频率指数
TF-IDF=TF*IDF
我们举例说明，TF词频的意思，是指一个词出现在页面中的次数，如果一篇文章的总词语数是200，而“网站优化”这个词出现了4次，那么这个词频TF=4/200，也就是0.02。
而IDF也就是很文件频率，指这个词在多少页面出现过计数为N，文件总数计数为M，那么IDF=lg(M/N)。假设“网站优化”在2000个页面出现，总文件数为1亿,那么文件频率IDF=lg(100000000/2000)=4.69897,那么计算最后的TF-IDF=0.02*4.69897=0.0939794。
这只是一个判断一个页面的相关度的问题，而在SEO网站优化中，并不只是判断TF-IDF的值加分，我们需要一个识别度高的词来为页面加分。例如：搜索引擎收录一万亿个页面，应该说每个页面都会有“的、是、中、地、得”等等词，这些高频词也叫噪音词或停止词，搜索引擎会去除这些词，所以这些词的加分权重其实应该是0。计算公式：TF-IDF=log(1万亿/一万亿)=log1=0。
其实在搜索引擎检索中，计算权重的时候，会根据每个词分词来计算，例如：“SEO网站优化的技巧”这个词。
假设：SEO页面检索数位2000万，网站优化的检索数为1000万，技巧的检索数为50000万
搜索引擎索引总数假设为100亿。
SEO在www.seochina.cc这个网站中页面(页面总词数400)出现8次，网站优化出现10次，技巧出现16次。
那么各自的词频
TF(SEO)=8/400=0.02,
TF(网站优化)=10/400=0.025
TF(技巧)=20/400=0.04
TF(的)=上面已近提到，的属于高频停止词，权重为0。
那么搜索“SEO网站优化的技巧”这个页面的相关度为：TF(总)=0.02+0.025+0.05=0.095。
而IDF(SEO)=LOG(10000000000/20000000)=2.69897
IDF(网站优化)= LOG(10000000000/10000000)=3
IDF(技巧)=log(10000000000/100000000)=1.69897
这么算下来之后，每个词为搜索“SEO网站优化的技巧”为页面的权重和相关度贡献的值分别为：
Tf-idf(seo)=0.02*2.69897=0.0539794
Tf-dif(网站优化)=0.025*3=0.075
Tf-idf(技巧)=0.04*1.69897=0.0679588
由此可以看出，虽然技巧出现的频率更高，但识别度没有SEO和网站优化高，所以为页面的权重贡献度并不是太大。
一个词的预测能力也就是识别度越高，那么这个词的权重越大，反之则越小，看到“网站优化“可能你就已经基本了解这个页面要讲什么，但是看到技巧，你可能还不是太明白页面的主题。
当然这支持搜索引擎的算法的一个点，我们还要结合标签来实现权重的提升，例如H标签，而主关键词周边的词也会加分，这里周边是指在一个标签内的例如：SEO网站优化的技巧主要是一些搜索引擎优化思路的介绍
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