网站数据分析的流程

    随着互联网的不断发展成熟，网站的发展趋势将更加规范化、精细化，更加注重用户体验，所以通过不断的对网站分析来提高用户体验。网站数据分析的流程也可以用以下五步来实现：
       1、定义
       原意是识别和确定用户需求，定义任务的目标和意义。对于网站数据分析来说，可以表述为确定这次分析所针对的问题是什么，分析最终需要达到何种目的，对网站有何实际的意义，同时需要确定分析的范围，及规划本次分析工作的进度和质量控制。
       2、测量
       原意是收集数据，量化分析。对于网站数据分析来说，同样也是一个收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理工作，便于分析工作的开展。
       3、分析
       原意是使用数据统计和分析的方法找到问题的本质。分析不只是对数据的简单统计描述，其结果不应该是一张报表和趋势图这么简单，分析的本质应该是从表面的数据中找到问题的本质，最后需要第一步针对的问题进行归纳和总结。同时需要注意的是分析要紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质。
       4、改进
      原意是找到最优的解决方案，是问题得到解决或者使问题的负面影响降到最低。个人认为这一步是最为关键的一步，也是目前很多网站分析工作中较为忽视的一步，很多网站分析只是呈现结果，缺少解决问题的方案，这就相当于找到了管道的漏水点却任由其漏水而不作处理，任何不付诸实践的分析结果都是废纸，毫无意义。同时这一步也是最考验网站执行力的一个步骤。
       5、控制
       原意是监控改进的结果，使相同问题不再重现。这一步无疑是目前最被忽略的一步，很多改进方案实施之后根本不会再去关注反馈情况，而有些改进方案治标不治本，就像网站的访问量无法通过一两次的推广活动通过本质上的提升，关键还在于网站本身的质量，推广活动可能让数据在短期内获得提升，但想要保持长期地增长还是需要不断地优化和改进。所以“控制”要的是持续的反馈和监控，并不断寻找能从最根本上解决问题的最优方案。